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| 电信企业客户关系管理中的数据挖掘技术应用研究报告（2007） |
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【报告名称】电信企业客户关系管理中的数据挖掘技术应用研究报告（2007）
【报告价格】DOC版 6800 元
【报告主题】现状/趋势/策略/对策/管理/投资/营销
【报告形式】动态研究报告（现成报告内容+客户指定内容+现时内容）
【报告作者】技术发展研究课题组
【发布时间】2007年11月
【报告规模】73页
【交货时间】12小时
【交货方式】电子版邮箱、QQ；纸介版特快专递
【报告优势】根据客户要求增加指定内容
【报告图表】（略）
【报告提示】在介绍数据挖掘技术和客户关系管理概念的基础上,以电信行业为背景,介绍了将数据挖掘技术应用到客户关系管理中的流程和方法,最后以一个案例说明了数据挖掘技术是如何在企业的经营分析中发挥作用的。
【核心内容】
☆电信客户关系的需求层次理论
☆我国电信业实施客户关系管理分析
☆中国电信市场的客户关系管理
☆电信运营企业客户关系管理
☆电信虚拟运营商的客户关系管理研究
☆数据挖掘在电信客户关系管理的应用
☆聚类分析在电信行业客户关系管理中的应用
☆电信客户关系管理的可拓逻辑研究
☆电信业和谐客户关系模糊评价分析
【报告目录】
第1篇：综述篇
第1章：客户关系管理
第1节：CRM 定义
第2节：CRM 的研究内容
第3节：CRM 的研究现状
第4节：数据挖掘技术在 CRM 中的应用
第2章：数据挖掘理论基础
第1节：数据挖掘（DM）技术
第2节：聚类技术
第3节：决策树
第2篇：技术应用篇
第1章：CRM系统的基本框架及数据挖掘技术的作用
第2章：数据挖掘技术应用及功能介绍
第3章：电信企业CRM系统与客户细分
第4章：实例分析
第3篇：管理应用篇
第1章：基于聚类分析的电信客户群细分
第2章：应用决策树算法进行电信客户流失分析
结 论 |
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